Искусственный интеллект заставляет пересматривать уже не отдельные образовательные программы, а сам принцип подготовки специалистов. Технологии меняются быстрее четырехлетнего университетского цикла, поэтому студент, поступающий сегодня на востребованную специальность, к моменту выпуска может оказаться на рынке, где содержание его профессии уже существенно изменилось. В этих условиях главным капиталом становятся не формальное название специальности, а способность решать новые задачи, осваивать технологии и постоянно обновлять компетенции, передает inbusiness.kz.
Именно такую логику президент Касым-Жомарт Токаев фактически заложил в новую промышленную AI-повестку. На третьем заседании Совета по развитию искусственного интеллекта он предложил связать исследования и подготовку кадров непосредственно с запросами предприятий, ориентировать Qazaq AI Research University на прикладные задачи экономики, углубить AI-Sana и создавать технологические команды вокруг реальных производственных проблем. В результате образование рассматривается уже не как отдельная система подготовки кадров, а как один из инструментов технологической модернизации страны.
Президент Coventry University Kazakhstan Мирас Дауленов считает этот переход принципиальным. По его оценке, Казахстану необходимо отказаться от модели, при которой университет четыре года готовит человека исключительно к одной заранее заданной профессии, и двигаться к проектному обучению, где студенты решают реальные задачи компаний. Он объяснил, почему инициативы Главы государства способны изменить отношения университетов и промышленности, какой должна стать новая модель исследовательского университета и почему AI-Sana необходимо теснее интегрировать с экономическими приоритетами Казахстана.
– Президент Касым-Жомарт Токаев поставил задачу теснее связать развитие искусственного интеллекта с реальными потребностями экономики и промышленности. Как, на Ваш взгляд, должна меняться сама модель высшего образования, чтобы университеты готовили не просто IT-специалистов, а инженеров и исследователей, способных решать конкретные производственные задачи?
– Я считаю, что Касым-Жомарт Токаев поставил здесь очень своевременную задачу. Если Казахстан хочет не просто использовать отдельные инструменты искусственного интеллекта, а получить от них реальный эффект для промышленности и экономики, необходимо менять и саму систему подготовки специалистов.
В ближайшие десять лет модель высшего образования серьезно изменится во всем мире. Казахстану важно не оказаться в положении страны, которая начинает адаптироваться уже после того, как основные изменения произошли. Поэтому нынешний акцент президента на связи ИИ с реальными потребностями экономики задает правильное направление и для университетов.
Сегодня человек поступает на четырехлетнюю программу, чтобы получить конкретную профессию. Но к моменту выпуска сама профессия может серьезно измениться или частично потерять прежнее содержание. Поэтому значение приобретает уже не столько название специальности, сколько совокупность навыков и компетенций человека.
Показателен опыт Университета Цинхуа. Там обучение может выстраиваться вокруг технологической задачи компании. Студент под руководством профессора решает ее и подбирает дисциплины, необходимые именно для этой работы.
На мой взгляд, Казахстану необходимо двигаться в этом направлении. Без университетской модели, в которой студенты работают с реальными технологическими задачами, добиться глубокого внедрения ИИ в промышленность будет значительно сложнее.
– Глава государства обозначил Qazaq AI Research University как будущую площадку не только подготовки кадров, но и прикладных исследований. Какими принципами должен отличаться такой университет от классической модели вуза, чтобы образование, наука, индустриальные проекты и коммерциализация разработок были действительно объединены в одной системе?
– Инициатива президента по созданию Qazaq AI Research University важна именно потому, что речь должна идти не просто еще об одном вузе, выпускающем специалистов по искусственному интеллекту.
На мой взгляд, перспективнее строить его как AI-enabled university, используя принцип AI+X. То есть Казахстану нужны не только разработчики самого ИИ, но и специалисты, которые способны применять его в промышленности, сельском хозяйстве, медицине и других отраслях.
Это принципиальное отличие. Экономическая ценность искусственного интеллекта появляется тогда, когда технология начинает решать отраслевые задачи.
Поэтому я бы рекомендовал при разработке стратегии Qazaq AI Research University исходить именно из этой модели. Обучение, исследования и работа с индустрией должны формироваться как единая среда.
В этом смысле подход, который сегодня продвигает Глава государства, выглядит перспективным: Казахстан не ограничивается подготовкой еще одной категории IT-кадров, а ставит более широкую задачу по проникновению ИИ в разные отрасли экономики. Это гораздо ближе к той трансформации, которая сейчас происходит в мире.
– На заседании отдельно подчеркивалась необходимость формировать AI-задачи непосредственно на предприятиях и привлекать к их решению университеты, научные коллективы и технологические команды. Может ли такой подход изменить качество взаимодействия бизнеса и вузов в Казахстане и создать устойчивый спрос на университетские исследования?
– Именно в этом направлении, на мой взгляд, и должна перестраиваться вся парадигма высшего образования.
Сегодня модель остается в значительной степени линейной: студент поступает на образовательную программу, четыре года изучает заранее установленный набор дисциплин и получает диплом по определенной профессии. Искусственный интеллект уже ставит эту конструкцию под серьезное давление.
Поэтому гораздо перспективнее обучение через технологические проекты. Есть конкретная задача предприятия, которую необходимо решить. Студент или исследовательская команда получает ее и уже вокруг этой задачи осваивает необходимые знания и инструменты.
Инициатива президента по формированию перечня AI-задач непосредственно на производстве способна серьезно изменить отношения бизнеса и университетов. Предприятие в такой модели становится не просто будущим работодателем выпускника, а непосредственным заказчиком компетенций, исследований и технологических решений.
Для Казахстана это особенно важно. Такая система позволит сократить разрыв между образованием, наукой и реальной экономикой. Университет будет понимать, какие задачи возникают на производстве, а бизнес получит возможность работать с исследовательскими группами еще до появления готового специалиста на рынке труда.
– Президент предложил активнее использовать AI Challenge, развивать DeepTech-проекты и теснее связывать программу AI-Sana с реальными задачами промышленности. Насколько важно, чтобы студенты и молодые исследователи еще во время обучения работали с реальными данными, производственными кейсами и заказчиками? Может ли это стать основой новой модели подготовки кадров для AI-экономики?
– AI-Sana уже показала большой интерес студентов к искусственному интеллекту. Был обеспечен широкий охват, молодые люди проходили различные курсы, в том числе на Coursera.
Но сегодня Касым-Жомарт Токаев обозначил более амбициозную задачу, и я считаю ее очень правильной. Нам необходимо перейти от простой AI-грамотности к способности применять искусственный интеллект в конкретных секторах экономики.
Недостаточно научить человека пользоваться отдельными инструментами. Нужно, чтобы студент понимал, какие возможности технология дает промышленности, медицине, сельскому хозяйству или другой отрасли и какую конкретную проблему она позволяет решить.
Поэтому AI-Sana, на мой взгляд, необходимо дальше расширять и углублять, связывая программу с реальными потребностями производств и теми направлениями, в которых Казахстан хочет добиваться технологического преимущества.
Здесь очень органично соединяются сразу несколько инициатив президента: AI-Sana дает знания и компетенции, AI Challenge позволяет собрать команды вокруг конкретной проблемы, а промышленные проекты дают возможность проверить решения на практике.
Если такую систему удастся выстроить последовательно, Казахстан сможет готовить уже не просто пользователей искусственного интеллекта, а специалистов, которые способны с его помощью менять реальные отрасли экономики.
– Казахстан одновременно развивает собственную AI-экосистему и заявляет о готовности участвовать в международном диалоге по безопасному и ответственному развитию искусственного интеллекта. Какую роль в этом могут играть университеты с сильными международными связями? Может ли академическая кооперация помочь Казахстану одновременно ускорять внедрение технологий и участвовать в формировании общих стандартов их ответственного использования?
– Стремление президента развивать собственную AI-экосистему Казахстана, на мой взгляд, должно обязательно сочетаться с глубокой международной интеграцией. Мы не можем жить в своей скорлупе и развивать искусственный интеллект изолированно от глобальных процессов.
Сегодня очень быстро двигаются США, Великобритания, Китай и другие технологические центры. Поэтому одна из сильных сторон казахстанского подхода может заключаться именно в сочетании национальных приоритетов с активным международным сотрудничеством.
У казахстанских вузов уже накоплен хороший опыт работы с университетами Европы, Китая, США и Великобритании. Теперь эту кооперацию необходимо использовать еще активнее для трансфера технологий, подготовки специалистов и внедрения новых исследовательских подходов.
Coventry University Kazakhstan как британский университет в Астане и Алматы также делает упор на применение ИИ в различных отраслях. Мы можем содействовать трансферу технологий из Великобритании в Казахстан, обучению специалистов и интеграции новых подходов.
Поэтому курс, который сегодня задает Касым-Жомарт Токаев, я рассматриваю как возможность для Казахстана одновременно укреплять собственные компетенции и глубже включаться в глобальную технологическую среду. Международная кооперация в этом случае не ослабляет национальную AI-экосистему, а, наоборот, позволяет быстрее насыщать ее знаниями, технологиями и передовыми практиками.
Читайте по теме:
Конкуренция идет уже не только за природные ресурсы – Токаев о новой цифровой эпохе
