Исследование, проведенное в Дании, показало, что искусственный интеллект на 61% точнее определяет политическую идеологию человека по чертам лица, передает inbusiness.kz со ссылкой на Fox news.
Технология обнаружила, что политики правого толка с большей вероятностью имели счастливое выражение лица на фотографиях, в то время как люди, изображенные с нейтральным выражением лица, с большей вероятностью идентифицировали себя как левых, говорится в исследовании.
Исследование "Использование глубокого обучения для прогнозирования идеологии по фотографиям лица: выражение, красота и дополнительная информация о лице" показало, что ИИ может предсказать политическую идеологию человека с точностью 61% при анализе фотографии человека.
Глубокое обучение, метод искусственного интеллекта, при котором специалисты по информатике учат компьютеры изучать и обрабатывать информацию аналогично человеку, может быть использован для составления прогнозов о людях только на основе фотографий, объяснили исследователи в своей статье, которая была опубликована в Scientific Reports.
По словам исследователей, ученые попытались точно определить, "какая информация способствует прогностическому успеху этих методов".
Люди способны читать по лицу другого человека и почти сразу выносить суждения о его личности, интеллекте и даже политической идеологии. Автор исследования Стиг Хеббельструп Рай Расмуссен из Университета Архуса и его коллеги исследовали, могут ли вычислительные нейронные сети – алгоритмы, имитирующие структуру и функции человеческого мозга, – предсказать политическую идеологию человека на основе одной-единственной фотографии.
Ученые обучили нейронную сеть тысячам фотографий политиков, участвовавших в муниципальных выборах в стране в 2017 году, отметив, что выборы не были ни сильно поляризованными, ни конкурентными, и назвали политиков "последними любителями политики".
Они удалили все фотографии кандидатов, которые явно не придерживались левых или правых взглядов, не были европейского этнического происхождения или были сфотографированы с бородой. На фотографиях были изображены только черты лица кандидатов, а не фотографии с фоном, который мог бы изменить прогнозы. Затем у исследователей осталось 4647 фотографий политических кандидатов, на 1442 из которых были изображены женщины-политики.
Исследователи использовали технологию распознавания выражений лица от Microsoft для измерения эмоционального состояния, наблюдаемого на фотографиях, а также другие алгоритмы для определения привлекательности и даже мужественности кандидатов. Они также использовали несколько фотографий датских парламентариев, чтобы проверить точность алгоритма.
В целом, исследование показало, что искусственный интеллект, обученный на основе этих данных, может точно предсказать идеологию на 61% – это показывает, что алгоритмы могут предсказать политическую принадлежность лучше, чем чистая случайность.
"Наши результаты подтвердили угрозу конфиденциальности, которую представляют подходы к глубокому обучению", - написали исследователи. "Используя предварительно разработанную и легкодоступную сеть, которая была обучена и проверена исключительно на общедоступных данных, мы смогли предсказать идеологию изображенного человека примерно в 60% случаев в двух выборках".
Исследование показало, что более привлекательные женщины-политики, скорее всего, были консервативны, в то время как привлекательность и мужественность мужчин не были связаны с политической идеологией. Лица, как мужчин, так и женщин, которые казались счастливее, также с большей вероятностью были правыми, в то время как нейтральное выражение лица означало, что политики, скорее всего, были членами левых партий. Исследование добавило, что, хотя это было более редким явлением, женщины, которые демонстрировали презрение на своих лицах, с большей вероятностью придерживались левых взглядов.
"Мы также предоставляем первую демонстрацию того, что предсказанная моделью идеология связана с независимо классифицируемыми чертами лица", - говорится в исследовании. "Что касается женщин (не мужчин), то высокие показатели привлекательности были обнаружены среди тех, кого модель определила как консервативных. Эти результаты заслуживают доверия, учитывая, что предыдущие исследования с использованием человеческих оценок также выявили связь между привлекательностью и консерватизмом".
Читайте по теме:
В Евросоюзе приняли закон, защищающий граждан от искусственного интеллекта
