Казахстан делает следующий шаг в цифровизации энергетики — искусственный интеллект начинают применять для управления Единой энергетической системой. Речь идёт о технологиях, которые способны в реальном времени анализировать состояние сети, прогнозировать нагрузки и помогать диспетчерам быстрее реагировать на любые отклонения, передает inbusiness.kz со ссылкой на министерство энергетики РК.
О ходе проекта на заседании правительства рассказал министр энергетики Ерлан Аккенженов. По его словам, новая система ориентирована на диспетчерский мониторинг, анализ данных в режиме реального времени и поддержку оперативных решений.
"ИИ-модель уже сегодня способна прогнозировать нагрузки, выявлять потенциальные нарушения и сигнализировать о рисках ещё до того, как они перерастут в серьёзные инциденты. Это принципиально меняет подход к управлению энергосистемой — от реактивного к проактивному", - отметил министр.
По его словам, пилотное внедрение реализуется на базе KEGOC. Проект является казахстанской разработкой и уже получил признание, став победителем профильного конкурса.
"Ожидаемый эффект — сокращение времени реагирования на инциденты до 30%. Даже при консервативной оценке, экономический результат может достигать 200 млн тенге в год. Это достигается за счёт снижения аварийности, повышения надёжности сети и оптимизации работы диспетчерских служб", - уточнил Ерлан Аккенженов.
Параллельно развивается ещё одно важное направление — применение ИИ для прогнозирования генерации объектов возобновляемых источников энергии. Эта задача особенно актуальна, поскольку ВИЭ напрямую зависят от погодных условий и характеризуются высокой вариативностью.
"Новая система прогнозирует выработку электроэнергии на сутки вперёд, учитывая погодные данные, исторические показатели и текущие условия эксплуатации. Это позволяет заранее видеть возможные отклонения и более точно балансировать энергосистему", - рассказал министр.
Пилотное внедрение осуществляется на объектах KEGOC и Самрук-Энерго. В дальнейшем продукт планируется масштабировать на все объекты генерации ВИЭ.
"Эффект от внедрения также выглядит значительным. Ожидается снижение отклонений фактической выработки от плановых показателей до 25%. Экономический эффект может достигать 1,2 млрд тенге в год за счёт сокращения издержек, связанных с неточным планированием", - поделился глава энергетического ведомства.
Отмечается, что интеграция искусственного интеллекта в управление энергосистемой становится глобальным трендом. В условиях роста доли ВИЭ и усложнения энергобалансов такие технологии позволяют повысить устойчивость системы и снизить риски.
В Казахстане этот процесс уже выходит на практический уровень. Внедрение ИИ в диспетчерское управление и прогнозирование генерации формирует основу для создания "умной" энергосистемы, где решения принимаются быстрее, точнее и с опорой на данные.
Если текущие инициативы будут масштабированы, страна сможет не только повысить эффективность собственной энергетики, но и создать конкурентоспособные цифровые решения для международного рынка.
Читайте по теме:
ИИ будет считать газ по фото счетчика
