Созданный на основе нейронной сети ИИ GraphCast был более точен, чем система прогнозов, используемая Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды. Анализ касался вычислений на срок от 3 до 10 дней, передает inbusiness.kz со ссылкой на FT.
Отмечается, что ИИ был точнее в определении таких показателей, как температура, давление, скорость и направление ветра, влажность. Всего сравнивались прогнозы по 1 380 показателям. ИИ оказался точнее в 90% из них.
Ученые британской компании DeepMind в качестве примера привели ураган "Ли", бушевавший в Атлантике в сентябре. ИИ смог спрогнозировать, что удар стихии обрушится на побережье Канады в провинции Новая Шотландия за девять дней до самого события. При помощи традиционных методов прогнозирования место, где будет бушевать ураган, также было определено, но за шесть дней.
При этом ИИ оказался не лучше традиционных методов в прогнозировании внезапного усиления урагана "Отис", который 25 октября обрушился на побережье Мексики, отмечает издание.
Читайте по теме:
Декларацию об ответственном использовании ИИ в военных целях поддержали десятки стран
