Введенная Илоном Маском система коллективного контроля достоверности информации в социальной сети X доказала свою эффективность. Недавнее исследование специалистов из Вашингтонского и Стэнфордского университетов показало, что заметки community notes под сомнительными публикациями действительно замедляют распространение дезинформации и снижают ее влияние на пользователей. Для платформы, ранее известной как Twitter, эта проблема остается крайне актуальной на фоне роста числа фейковых материалов, в том числе созданных с помощью искусственного интеллекта, передает inbusiness.kz со ссылкой на Naked-Science.
Когда в 2022 году Илон Маск приобрел Twitter, одной из его инициатив стало внедрение механизма коллективной проверки достоверности постов — системы community notes. Ее принцип состоит в том, что при выявлении потенциально ложного материала пользователи могут добавить пояснение. В ленте это выглядит как предупреждение под публикацией. Например, если кто-то размещает сгенерированное ИИ видео и выдает его за реальное, под ним появляется сообщение: "Это видео сгенерировано ИИ".
Важно, что добавлять подобные пояснения может не каждый. Для этого пользователю сначала необходимо пройти испытательный срок: оценивать заметки признанных участников, подтверждая их полезность или бесполезность. Такая мера призвана отсекать предвзятых оценщиков, которые могли бы целенаправленно помечать как фейковые посты представителей одной политической группы. Лишь после доказанной объективности пользователь получает право добавлять собственные комментарии. Если сообщество признает их корректными и полезными, они становятся видимыми для всех.
Ранее в Twitter существовал схожий проект Birdwatch, но он не имел прямого воздействия на ленту пользователей и работал лишь как отдельный ресурс. Версия, предложенная Маском, интегрирована в саму платформу и потому действует гораздо заметнее.
Американские исследователи собрали данные по 40 078 постам в X, к которым были предложены заметки community notes. При этом только у 6 757 публикаций комментарии набрали достаточное количество одобрений и стали отображаться в ленте. У остальных постов пояснения не получили поддержки, но факт их появления позволил ученым отнести такие записи к сомнительным и использовать для анализа.
Результаты оказались показательными. Сравнивая пары публикаций с одинаковым уровнем популярности до появления комментариев community notes, ученые обнаружили, что в течение 48 часов после прикрепления заметки динамика взаимодействия резко падает. Репостов становится меньше на 46,1 процента, лайков — на 44,1 процента, ответов — на 21,9 процента, просмотров — на 13,5 процента. Кроме того, заметки сокращают длину цепочки перепостов, уменьшая эффект "сарафанного радио".
Однако авторы исследования подчеркивают, что ключевым фактором остается оперативность. Если заметка появляется спустя двое суток после публикации, ее влияние стремительно снижается, поскольку дезинформация успевает широко разойтись. Это означает, что эффективность community notes напрямую зависит от скорости реакции пользователей и готовности сообщества вмешиваться в первые часы после появления спорного контента.
Таким образом, система, задуманная Маском, показала себя действенным инструментом для борьбы с фейками. Она снижает вовлеченность аудитории и препятствует лавинообразному распространению ложной информации. Но вместе с тем результативность проекта требует постоянного внимания к скорости его работы и к качеству отбора участников, способных объективно оценивать достоверность публикуемых материалов.
Читайте по теме:
Аферисты добрались до Алихана Смаилова
