Разработчики Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета создали прототип первой в мире системы поддержки принятия врачебных решений — цифрового помощника врача "Доктор Пирогов", передает inbusiness.kz со ссылкой на пресс-службу Новосибирского государственного университета.
Как сообщили в пресс-службе вуза, в основе системы лежит гибридное техническое решение, которое сочетает нейронные и семантические сети. На данный момент цифровой помощник содержит информацию о 250 основных заболеваниях, а в дальнейшем база будет расширена и дополнена данными обо всех патологических состояниях. Информация тщательно систематизируется и верифицируется, а гибридный подход с использованием нейросетей и графа знаний ANDSystem обеспечивает интерпретируемость решений. В разработке использовались наработки Института цитологии и генетики СО РАН.
"Разрабатывая систему "Доктор Пирогов", мы ставили перед собой задачу: снизить рутинную нагрузку на врача и сократить длительность приема пациента без потери качества. Также данная система способна обеспечивать консультационное сопровождение и осуществлять поддержку принятия врачебных решений при оказании первичной медицинской помощи по широкому кругу направлений, что особенно актуально при дефиците узких специалистов в удаленных регионах. Наш "Доктор Пирогов" позволяет проводить интерактивный опрос пациента. Мы планируем реализовать голосовой и визуальный интерфейс. Система "изучает" медицинскую документацию, анализирует клиническую информацию, инструментальные исследования, лабораторные показатели и результаты генетического тестирования", — рассказал ведущий научный сотрудник Центра ИИ НГУ Владимир Иванисенко.
Система объединяет знания по 20 врачебным специальностям, включая терапию, кардиологию, эндокринологию, неврологию, гастроэнтерологию, инфекционные болезни, педиатрию, онкологию, психиатрию, дерматологию, гематологию, нефрологию, ревматологию и другие. Это делает её универсальным помощником для врача общей практики, врача скорой помощи или специалиста узкого профиля.
Разработчики подчеркивают, что "Доктор Пирогов" будет особенно полезен в сельской местности, где прием пациентов ведут фельдшеры. Система поможет принимать решения о лечении, направлении в диагностические центры или к узким специалистам. Пациент может ввести свои данные, жалобы и результаты обследований, а система сформирует список возможных заболеваний, ранжированных по степени риска. Врач на приеме сможет уточнить диагноз и получить рекомендации по дополнительным исследованиям и тактике лечения.
"Доктор Пирогов" станет помощником медицинских работников, он не заменит врача, но существенно облегчит его работу. В кабинетах доврачебной помощи система проведет первичный опрос, проанализирует клинические данные и даст рекомендации по лабораторным исследованиям или профилю специалиста. Это позволит эффективно распределять поток пациентов, снизить нагрузку на участковое звено и ускорить обработку жалоб и анализов. Особенно полезна система для врачей из отдаленных территорий: она обеспечивает консультационную поддержку и анализ лабораторных и инструментальных данных", — пояснил Владимир Иванисенко.
Создание семантической сети для "Доктора Пирогова" заняло десять лет. Работа велась в ИЦИГ СО РАН под руководством академика Николая Колчанова и была направлена на поиск фармакологических мишеней и разработку лекарственных препаратов для распространенных заболеваний. Сеть учитывает взаимодействие примерно 20 тысяч генов, влияющих на различные заболевания, с более чем 30 тысячами патологических состояний. Объем информации включал около 50 миллионов научных публикаций, обработка которых вручную заняла бы более 300 лет. Для извлечения данных использовались нейросети с методикой тонкой настройки и 25 тысяч правил, что позволило построить семантическую сеть с 40 тысячами фактов о соотношении генов, симптомов и заболеваний.
В разработке участвовал целый коллектив научных сотрудников и студентов НГУ, написано более 40 студенческих работ, защищено шесть кандидатских диссертаций, опубликовано более 150 научных статей. Семантическая сеть позволяет хранить и извлекать большой объем информации о лекарственных препаратах, их сочетаниях, побочных эффектах и противопоказаниях, что помогает снизить риск диагностических ошибок и оптимизировать лечение.
На сегодняшний день функции цифрового помощника успешно отработаны, и следующим шагом станет масштабное внедрение. Для этого потребуется регистрация в Росздравнадзоре, классификация как медицинского программного обеспечения, оценка соответствия требованиям ТР ЕАЭС 047/2018, создание нормативной "песочницы" для тестирования ИИ и разработка методических рекомендаций минздрава РФ. Кабинеты будут оснащены компьютеризированными рабочими местами для взаимодействия пациента и врача с системой. Клинические испытания "Доктора Пирогова" начнутся в следующем году, а внутренняя верификация продолжается для подтверждения научных показателей.
Читайте по теме:
Стали известны лауреаты Нобелевской премии в области медицины
