Казахстан ускоряет цифровую трансформацию топливно-энергетического комплекса: в отрасли уже формируется масштабная экосистема решений на базе искусственного интеллекта. Речь идет не о точечных экспериментах, а о системном внедрении технологий, которые способны изменить подход к добыче, управлению ресурсами и логистике, передает inbusiness.kz со ссылкой на министерство энергетики РК.
О ходе этой работы на заседании правительства рассказал министр энергетики Ерлан Аккенженов. По его словам, развитие ИИ стало одним из ключевых направлений в рамках объявленного главой государства Года цифровизации и искусственного интеллекта.
"Внедрение охватывает все сегменты отрасли — от нефтегазового и энергетического комплексов до угольной промышленности. Для координации усилий создан AI-альянс, в который вошли глобальные вендоры, отраслевые компании и IT-разработчики, обладающие практическими решениями", - сообщил Ерлан Аккенженов.
Особое внимание уделено поддержке отечественных технологий. Министерство активно взаимодействует с резидентами Astana Hub, с которыми подписаны меморандумы о совместной апробации и внедрении ИИ-решений в реальных производственных условиях. Это позволяет не только ускорить цифровизацию, но и развивать собственные компетенции внутри страны.
По словам министра, на сегодняшний день сформирован портфель из 45 ИИ-проектов. Из них 10 уже находятся на стадии экспертизы и приближаются к этапу внедрения. Такой масштаб свидетельствует о переходе отрасли к системной цифровой модели управления.
"Одним из наиболее показательных примеров стало внедрение искусственного интеллекта в нефтедобыче. Речь идёт об интеллектуальной системе онлайн-мониторинга скважин, которая уже применяется в пилотном режиме. Под контролем системы находится более 4 тысяч скважин на объектах добычи. ИИ анализирует производственные показатели в режиме реального времени, выявляет отклонения, прогнозирует добычу и помогает специалистам оперативно принимать решения", - пояснил глава энергетического ведомства Казахстана.
Пилотное внедрение реализовано на базе АО "Мунай", а также ряда других недропользователей. Ожидаемый эффект — сокращение времени простоев скважин до 20% и достижение экономического эффекта до 1 млрд тенге в год.
Искусственный интеллект уже становится не теоретическим инструментом, а практическим решением, способным напрямую влиять на эффективность добычи и снижать потери.
"Важно, что система разработана в Казахстане и обладает экспортным потенциалом. В настоящее время ведётся работа по её продвижению на международные рынки, включая США, что может стать дополнительным драйвером для развития IT-сектора страны", - подчеркнул Ерлан Аккенженов.
Не менее значимый проект связан с анализом оборота нефтепродуктов. Здесь ИИ объединяет данные от ключевых участников рынка, включая нефтеперерабатывающие заводы КазМунайГаз, Казахстан Темир Жолы, комитет государственных доходов министерства финансов, нефтебазы и другие источники.
Система анализирует движение нефтепродуктов, прогнозирует запасы по регионам и помогает заранее выявлять риски дефицита или затоваривания. Это даёт возможность более точно планировать поставки и выстраивать логистику.
"Ожидаемый эффект — повышение точности планирования до 85% и экономический эффект до 22,5 млрд тенге в год. Такие показатели демонстрируют, насколько серьёзное влияние могут оказать цифровые технологии на экономику отрасли", - отметил министр.
Разработка этой модели также является казахстанской и создана в рамках сотрудничества КазМунайГаз и Казахстанско-Британский технический университет по программе AI SANA.
Фактически, речь идёт о формировании новой архитектуры управления энергетикой, где ключевую роль играют данные, алгоритмы и прогнозные модели. В условиях глобальной конкуренции это становится не просто преимуществом, а необходимостью.
Если текущие темпы внедрения сохранятся, Казахстан может не только повысить эффективность собственной энергетики, но и занять заметное место на рынке экспортных цифровых решений.
Читайте по теме:
Казахстан перераспределил 260 тыс. тонн нефти в обход "Дружбы"
