Казахстанский дорожный научно-исследовательский институт изучает в Китае технологии искусственного интеллекта и цифрового мониторинга, которые могут использоваться для прогнозирования состояния дорог и мостов, передает inbusiness.kz со ссылкой на минтранспорта РК.
Казахстанские инженеры прошли обучение в китайском Нанкине в рамках международной программы 2026 Engineering Capacity Building Program.
Одним из ключевых направлений обучения стало применение искусственного интеллекта для управления дорожной инфраструктурой. Специалисты института посетили Центр эксплуатации и управления сетью скоростных автомагистралей провинции Цзянсу, где данные о состоянии дорог и транспортных потоках поступают в режиме реального времени.
Интеллектуальные системы на основе этих данных позволяют прогнозировать заторы, автоматически выявлять ДТП и другие инциденты и оперативно координировать движение. Такой подход предполагает переход от устранения уже возникших проблем к их прогнозированию и предупреждению.
Отдельное внимание специалисты уделили цифровому мониторингу мостов. На примере вантовых и висячих мостов через Янцзы они изучили системы Structural Health Monitoring (SHM). Датчики круглосуточно фиксируют вибрации, деформации и другие изменения конструкций, а предиктивные модели помогают выявлять потенциальные риски до возникновения критических дефектов.
Кроме того, представители КаздорНИИ посетили Национальный инженерный исследовательский центр передовых дорожных материалов, Национальную ключевую лабораторию безопасности и технического обслуживания большепролетных мостов и исследовательские центры Юго-Восточного университета.
Еще одним направлением стали дорожные материалы нового поколения. Казахстанские специалисты изучили самовосстанавливающиеся и энергоэффективные покрытия, а также модифицированный асфальтобетон повышенной долговечности, рассчитанный на интенсивные нагрузки и сложные климатические условия.
Для Казахстана такие технологии представляют особый интерес из-за значительных температурных перепадов и необходимости увеличивать межремонтные сроки автомобильных дорог.
"Современный подход заключается в том, чтобы не ждать появления критического дефекта, а заранее понимать, где и когда он может возникнуть. Изученные в Китае технологии искусственного интеллекта, цифровых двойников и инструментального мониторинга соответствуют направлению, которое КаздорНИИ развивает в отечественной дорожной отрасли. Наша задача - адаптировать наиболее эффективные решения к условиям Казахстана и применять их при диагностике и управлении дорожными активами", - отметили специалисты института.
Читайте по теме:
Китай может закрыть "ИИ-границы"
