В современном мире технологии искусственного интеллекта стали неотъемлемой частью успеха для многих компаний. Среди Big data-решений для бизнеса отдельную нишу занимают продукты, созданные на основе компьютерного зрения. Это технология, которая позволяет анализировать и извлекать информацию из видео. Именно на компьютерном зрении основана работа видеоаналитики — проще говоря, это попытка разработчиков обучить AI-модели распознавать в видеопотоке практически всё, что видит и распознает человеческий глаз.
Анализ видеоданных с помощью искусственного интеллекта превращает обычные видеозаписи в информационные источники, которые позволяют улучшить операционную эффективность, повысить безопасность и оптимизировать процессы. Хакимжан Куватов, начальник отдела по развитию BigData бизнеса и открытой экосистемы в Beeline Казахстан, на мероприятии Demo day рассказал о решениях для бизнеса, которые позволяют улучшить эффективность сотрудников и безопасность на предприятиях Казахстана.
Хакимжан Куватов
Розничные продажи
С помощью моделей видеоаналитики можно анализировать поток клиентов: изучать количество посетителей, демографические показатели, изучать эмоции, а также проводить анализ работы сотрудников с клиентами для улучшения бизнес-показателей. При этом пользователи системы не изучают видео самостоятельно, а получают информацию в виде статистических данных и инфографики, которые можно анализировать для улучшения процессов.
Промышленность
В индустриях этой категории видеоаналитика позволяет обеспечивать промышленную безопасность. В первую очередь, система позволяет мониторить, соблюдают ли сотрудники правила безопасности, используют ли средства индивидуальной защиты (СИЗ) итд. Например, в случае падения людей по разным причинам на объектах промышленного предприятия, система оповещает ответственного сотрудника, чтобы он мог своевременно узнать об инциденте и помочь коллеге.
Еще один пример, который привел спикер — мониторинг состояния зубьев ковша при работе с горной породой. Так, при попадании зубца в дробилку для горных пород последняя может сломаться, что ведет за собой расходы на замену дорогостоящего оборудования и простой на предприятии.
Сельское хозяйство
Хакимжан привел пример с подсчетом куриц и анализом их поведения. Так, модель может определить птицу и подсчитать их общее количество.
Все модели, о которых рассказал спикер, команда Beeline разрабатывает самостоятельно и под нужды заказчиков.
"В нашей компании решением этого вопроса занимается локальная команда, а это достаточно большой штат специалистов, — говорит Хакимжан. — В команде big data около 100 человек, которые уже реализовали большое количество моделей на основе больших данных, которые есть у Beeline. В этом и есть наше основное преимущество как поставщиков такой услуги".
Еще больше о видеоаналитике можно узнать тут.
