Студент первого курса Кызылординского университета имени Коркыт ата Нурдаулет Дузенов разработал интеллектуальную платформу AgriX, которая помогает сельхозпроизводителям принимать решения на основе данных, рациональнее использовать ресурсы и повышать продуктивность посевов, передает inbusiness.kz со ссылкой на министерство науки и высшего образования РК.
Проект был представлен в рамках инициативы AI-Sana.
"Платформа использует искусственный интеллект для анализа целого комплекса данных о сельскохозяйственных угодьях. В систему загружается информация о составе почвы, погодных условиях, уровне влажности, стадиях развития культур и спутниковые данные. После обработки информации AgriX формирует конкретные рекомендации для сельхозпроизводителей. В частности, система помогает определить оптимальные объемы полива, необходимость внесения удобрений и другие параметры ухода за посевами", - рассказали в миннауки Казахстана.
Первый прототип платформы испытали на кукурузном поле в Кызылординской области. Еще до получения итоговых результатов система предварительно спрогнозировала урожайность на уровне 9,8 тонны с гектара.
"По результатам пилотного испытания, урожайность составила 10,2 тонны с гектара. При этом до применения решения показатель находился на уровне 6–7 тонн с гектара", - отметили в ведомстве.
Особенность AgriX заключается в сочетании технологий искусственного интеллекта с научно обоснованными агрономическими методиками. Для прогнозирования урожайности разработчик использует алгоритм машинного обучения XGBoost. Расчет потребности сельскохозяйственных культур в воде проводится на основе методики FAO-56.
На сегодняшний день платформа содержит данные по 62 сельскохозяйственным культурам. Это позволяет использовать разработку не только для одной конкретной культуры, но и расширять ее применение в различных направлениях растениеводства.
"Главная задача AgriX — сделать принятие решений в сельском хозяйстве более точным и основанным на объективных данных. Использование платформы может помочь рациональнее расходовать воду и удобрения, снижать затраты сельхозпроизводителей и одновременно повышать урожайность", - пояснили в министерстве.
Особенно актуальным такой подход является для регионов, где сельское хозяйство сталкивается с ограниченными водными ресурсами. Точные расчеты потребности растений в воде позволяют отказаться от избыточного полива и более эффективно использовать имеющиеся ресурсы.
Сейчас AgriX находится на этапе пилотных испытаний. В дальнейшем разработчик планирует повысить точность алгоритмов и расширить масштабы тестирования.
"Еще одним направлением развития станет интеграция платформы с датчиками, которые смогут в режиме реального времени передавать данные о состоянии почвы. Это позволит системе оперативно учитывать изменения показателей и корректировать рекомендации для сельхозпроизводителей", - дополнили в министерстве науки и высшего образования РК.
В перспективе, AgriX планируется подготовить к коммерческому внедрению. Таким образом, разработка казахстанского первокурсника может стать практическим инструментом для цифровизации сельского хозяйства и более эффективного использования воды, удобрений и других ресурсов.
Читайте по теме:
Молодые ученые Казахстана смогут получить гранты на исследования в 2027 году
