Фонд "Даму" совместно с Первым кредитным бюро (ПКБ) намерены приступить к автоматизации кредитного рейтинга для партнеров по реализации программ поддержки: банков второго уровня, микрофинансовых организаций и лизинговых компаний.
Напомним, в 2019 году АО "ФРП "Даму" и ПКБ запустили совместный проект автоматизированного кредитного рейтинга предпринимателей, позволяющий оптимизировать процесс получения кредитов МСБ и улучшить качество риск-менеджмента.
Вычисление итогового, прогнозного рейтинга, которое определяет вероятность наступления дефолта и рейтинговый разряд (оценку), эквивалентный международной шкале.
Для совершенствования СУКР по программе частичного гарантирования кредитов банков второго уровня реализована скоринговая модель для инструмента гарантирования по проектам менее 20 млн тенге для субъектов частного предпринимательства (не включая start-up).
"Внедрение инструментов автоматизации оценки и валидации рисков позволило сократить время составления заключения риск-менеджмента по проекту в три раза. Сегодня мы ставим перед собой еще более амбициозные цели и приступаем к реализации проекта по автоматизации кредитного рейтинга для партнеров по реализации программ поддержки: банков второго уровня, микрофинансовых организаций и лизинговых компаний. Это качественно улучшит сервис фонда как оператора и оптимизирует процессы кредитования", – отметила председатель правления АО "Фонд развития предпринимательства "Даму" Гаухар Бурибаева.
По данным генерального директора Первого кредитного бюро Руслана Омарова, компания предоставляет участникам рынка специализированные кредитные модули и конвейеры с учетом их специфики (МФО, ломбарды, кредитные товарищества).
"Кредитный модуль МФО уже сейчас дает возможность правильного учета кредитных операций (портфеля), предоставления отсрочек, проведения массовых операций, отчетность регулятору, автоматизированная выгрузка в кредитное бюро и другие опции. Бизнес-процессы все кастомизируются под клиентов и учитывают специфику деятельности организаций" , – пояснил он.
В ПКБ отметили, что до автоматизации проводится большая аналитическая работа по разработке моделей – большая экспертиза в предиктивной аналитике. Модели в ПКБ разрабатываются по технологии машинного обучения для каждого сегмента и продукта. Такой подход является наиболее качественным по сравнению с предоставлением одного типа скоринга кредитного бюро. Сегодня в ПКБ более 20 различных скоринговых карт и более 400 потребителей – кредитных организаций.
Саян Абаев
