На базе столичной поликлиники № 8 в пилотном режиме с октября прошлого года проходит тестирование нового способа диагностики заболевания глаз, которому подвержены пациенты с сахарным диабетом.
Проект IT-компании EyeLab "Автоматизация скрининга диабетической ретинопатии с использованием технологий искусственного интеллекта" обеспечит доступность и раннее выявление признаков коварного заболевания, поражающего зрение при сахарном диабете.
Благодаря этому проекту своевременная диагностика в скором времени может быть доступной в отдаленных поселках и поможет спасти тысячи пациентов от слепоты и последующей инвалидности. Это уменьшит количество осложнений и затрат на лечение. Именно эту цель – сохранить здоровье за счет быстрой и точной диагностики – ставили разработчики проекта в сфере цифровой медицины.
Как это работает?
Медсестра заполняет данные пациента и делает снимок сетчатки глаза через зрачок специальной фундус-камерой. Клик мышкой – и через мгновение снимки, сделанные, например, в ФАПе в Атырауской области попадают в электронную базу. Программа обрабатывает его и дает предварительную оценку состояния сосудов. Благодаря алгоритму машинного обучения система с точностью до 91% определяет отклонения и признаки, свидетельствующие о болезни глаза. Окончательный диагноз и заключение делают врачи – это могут быть специалисты из Алматы, или Караганды, или любого другого города.
Вот так в течение 10 минут пациент может узнать о наличии угрозы потери зрения и приступить к лечению на начальной стадии.
"Такой скрининг позволяет на ранней стадии выявлять осложнения при сахарном диабете и своевременно направить к врачу-офтальмологу для дальнейшего лечения. С помощью фундус-камеры диагностируется не только диабетическая и гипертоническая ретинопатия. Одним снимком можно определить заболевания сетчатки и зрительного нерва, сосудов. Для этого обследования не требуется врач, он только читает снимки и может быстро дать заключение для пациента в другом регионе", – отметила врач-офтальмолог Аскарова Баян Абилгазыевна.
В группе риска пациенты с сахарным диабетом в возрасте от 50 до 70 лет. По официальной статистике в Казахстане насчитывается свыше 300 тысяч человек, состоящих на учете по этому виду заболевания. И каждый третий из них может получить осложнение в виде диабетической ретинопатии. Поражение сосудов глазного яблока происходит незаметно, и, если вовремя не обратить внимание на патологию, болезнь грозит полной слепотой.
Сейчас диагностирование этого заболевания недоступно жителям отдаленных поселков. В крупных городах оно проводится по желанию и стоит около 10 тысяч тенге. Высокая цена складывается из затрат на оборудование и работу врача. Для снимка нужно вводить препарат, расширяющий зрачки, для анализа глазного дна. Преимущества данного проекта: диагностика стоит в 2,5 раза дешевле, снимок может сделать фельдшер или санитар в отдаленном селе, а заключение выдается дистанционно врачом в режиме онлайн.
"Зарубежные аналоги такой программы имеются, но они привязаны под конкретный тип модель оборудования и стоят в несколько раз дороже", – говорит директор проекта Еркебулан Жанибекулы.
"Точность диагностики составляет 91%, а чувствительность, то есть срабатывание на ложные снимки, 96%, у зарубежных программ этот порог ниже на треть. Программа использует алгоритмы машинного обучения, построенные на основе модели глубоких сверточных нейронных сетей. Мы обучили модель, даем исходный набор данных – снимков здорового глаза и больного, а система в дальнейшем уже сама распознает отклонения на новых снимках. Теоретически в будущем эту диагностику и заключение можно проводить без участия врачей".
Разработчики программы уже встречались с руководством Министерства здравоохранения РК , которое заинтересовано в развитии телемедицины и цифровизации. Проект дает возможность компенсировать нехватку врачей-офтальмологов в отдаленных селах и уже сейчас обеспечить диагностику диабетической ретинопатии таких заболеваний.
