В Пекине заработал необычный исследовательский центр – "роботизированный детский сад", где машины обучаются не по командам человека, а через собственный опыт, тактильное восприятие и метод проб и ошибок, передает inbusiness.kz со ссылкой на Global Times.
Центр открылся 1 сентября в районе Шицзиншань. Проект создан китайской компанией Tashan Technology совместно с исследовательской командой под руководством лауреата премии Тьюринга Ричарда Саттона, одного из пионеров обучения с подкреплением.
Главная идея проекта заключается в том, чтобы дать роботам возможность самостоятельно изучать окружающий мир. Вместо того чтобы заранее показывать машине каждое действие, разработчики предлагают ей экспериментировать, получать обратную связь и корректировать свое поведение.
Например, если робот во время обучения ходьбе сталкивается с препятствием, ошибка становится частью его опыта. Машина фиксирует результат, повторяет попытку и постепенно меняет движения, чтобы избежать аналогичной ситуации.
По словам Ричарда Саттона, для развития такого подхода нужны не только новые алгоритмы, но и специально созданные роботы и безопасная среда, в которой они смогут экспериментировать.
"Неудачи будут частью процесса", – отметил он, подчеркнув, что способность совершать ошибки является важной частью самостоятельного обучения.
Китай в последние годы активно развивает инфраструктуру для подготовки человекоподобных роботов. В Пекине уже работают тренировочные площадки, где машины осваивают различные задачи – от точных операций до бытовой работы.
Однако большинство современных систем по-прежнему обучается на действиях человека – с помощью демонстраций, дистанционного управления или захвата движений. Новый центр исследует другой подход: смогут ли роботы продолжать учиться уже после развертывания и адаптироваться к ситуациям, которых не было в их первоначальной программе.
Эксперты считают, что такой способ обучения пока находится на ранней стадии и в ближайшее время скорее дополнит существующие технологии, чем заменит их. Но в перспективе роботы, способные самостоятельно накапливать опыт, могут получить больше возможностей для работы в реальных, постоянно меняющихся условиях.
Читайте по теме:
Акции китайского производителя гуманоидных роботов взлетели на 629%
