Сердечнососудистые заболевания по-прежнему остаются одной из главных причин смертности во всём мире, но теперь у врачей появился новый инструмент для более точного прогнозирования этих опасных состояний. Российские учёные научились учитывать при расчётах не только привычные факторы риска, но и уровень загрязнения воздуха. Разработка уже показала высокую эффективность и может изменить подход к профилактике инфарктов и инсультов, передает inbusiness.kz со ссылкой на ТАСС.
Специалисты Научно-исследовательского института комплексных проблем сердечнососудистых заболеваний (НИИ КПССЗ) в Кемерово впервые разработали систему прогнозирования сердечнососудистых заболеваний, которая учитывает антропогенное загрязнение воздуха. Система создавалась с опорой на региональные экологические особенности, что делает прогноз более точным для конкретной территории.
Как пояснили разработчики, до сих пор подавляющее большинство существующих моделей прогноза работали по стандартному набору показателей.
"В настоящее время существует множество инструментов прогнозирования сердечнососудистых заболеваний, но, как правило, все шкалы и модели учитывают исключительно традиционные факторы риска, к которым относятся курение, повышенный уровень холестерина, артериальная гипертония, недостаточная физическая активность, неправильное питание и другие. Новизна нашего исследования в том, что проведен анализ риска неблагоприятных сердечнососудистых событий с учетом такого фактора риска как антропогенное загрязнение воздуха. Программа разработана с учетом региональных экологических особенностей. С помощью технологий искусственного интеллекта из всего многообразия - а это порядка 2000 параметров - системой были отобраны наиболее значимые с позиции неблагоприятного прогноза", — сказала руководитель проекта, заместитель директора НИИ КПССЗ по научной работе, заведующая отделом оптимизации медицинской помощи при сердечнососудистых заболеваниях Галина Артамонова.
При создании модели система не только определяет факторы риска, но и выделяет их диапазоны — те, которые увеличивают или, наоборот, снижают вероятность неблагоприятных событий. Более того, для ряда показателей были скорректированы привычные медицинские нормативы с учётом региональной специфики. Например, традиционно считается, что риск сердечнососудистых катастроф возрастает при индексе массы тела более 30 кг/кв. м. Однако для жителей Кемерова этот порог оказался ниже — более 28 кг/кв. м. Подобные закономерности выявлены и по уровню холестерина и его фракциям.
Учёные подчёркивают, что именно такой персонифицированный подход к выявлению факторов риска позволит гораздо раньше начинать профилактические меры и при необходимости — лечение. А это значит, что удастся снизить риск развития инфаркта миокарда, инсульта и хронической сердечной недостаточности.
В основе модели предиктивной аналитики лежат данные многолетних исследований, в которых приняли участие около 3 тыс. человек. Для построения прогностических моделей был использован градиентный бустинг — метод машинного обучения, при котором последовательно создаётся набор слабых прогностических моделей, а затем они объединяются в одну сильную систему прогнозирования.
Разработчики отмечают, что в дальнейшем модель может быть масштабирована и для других регионов. Сделать это планируется через её включение в единую государственную информационную систему в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ). Таким образом, в будущем учёт экологических факторов может стать новым стандартом для оценки сердечных рисков по всей стране.
В целом, развитие хронических неинфекционных заболеваний, к которым относятся болезни системы кровообращения, является результатом сложного сочетания генетических, физиологических, экологических, поведенческих и социальных факторов. По данным Всемирной организации здравоохранения, ишемическая болезнь сердца, фибрилляция предсердий, инсульт и сердечная недостаточность составляют 43% всех случаев смерти от хронических неинфекционных заболеваний.
Читайте по теме:
Какие редкие болезни исключили из перечня офранных заболеваний в РК
