Так, в январе видеохостинг удалил 16 крупных каналов за контент, созданный без значимого участия человека (AI-slop). В июле – ограничил монетизацию шаблонного видео, созданного с помощью ИИ, и видео, где ИИ применен неуместно. Представители компании объясняют это борьбой с контентом низкого качества, конвейерно создаваемым лишь ради денег. Предприниматель и YouTube-продюсер Даниил Сидоров более 5 лет зарабатывает на площадке, развивая сеть каналов видеосторителлинга для женской аудитории 45+ с флагманским каналом "Интересные истории", где выходят истории и аудиокниги. С помощью ИИ он выстроил производственный конвейер, но сумел нащупать ту самую грань, которая позволяет создавать аутентичный контент для 5 миллионов подписчиков. Поговорили с экспертом, судьей международной премии ECDMA Global Awards о том, как найти баланс между творчеством и автоматизацией, который ему самому принес "Золотую кнопку" международного видеохостинга и позицию в рейтинг топ-40 диджитал-экспертов России по версии URA.RU.
Даниил, вы несколько лет используете ИИ для развития десятка YouTube-каналов, прошли несколько этапов смены правил площадки. Что думаете о новых ужесточениях и какими правилами руководствуетесь сами?
Хостинг сейчас – полноценное глобальное медиа, влияющее на аудиторию, поэтому требования к контенту должны быть. Сейчас ограничена монетизация каналов с мусорным, шаблонным контентом, который не несет ценности для зрителей, и это разумно. Использовать ИИ хостинг не запрещает, но призывает делать это разумно. Для себя я изначально выработал правило: ИИ забирает работу за кадром, а в кадре – всегда живой человек. Мои самые популярные каналы – те, где диктор читает интересные истории. Вроде бы, зачем платить человеку, если ИИ тоже неплохо справляется с чтением? Но человеку нужен человек – именно он формирует доверие и симпатию зрителя.
На канале, который вы начали развивать первым, изначально диктор не появлялась в кадре. Как ее лицо в студии повлияло на интерес зрителей?
Да, Устина Хлопунова, одна из самых популярных дикторов нашей сети, начинала именно как голос за кадром, а когда мы вывели её в кадр, ролики стали набирать сотни тысяч просмотров. Я точно знаю, что на результат повлияли не монтаж и сценарий – подход к их созданию в целом одинаков во всех роликах. Живой человек – у нас несколько дикторов – который каждый день рассказывает зрителям истории, становится им почти другом. Я вижу это по теплым комментариям, которые подписчики оставляют под видео.
Вы управляете командой из десятков человек, называя ИИ помощником. Автоматизация каких именно процессов помогла ускорить производство и набрать более миллиарда просмотров?
Эксперименты показали, что ИИ эффективно работает со сценариями, SEO-оптимизацией и визуальной частью. В конвейере есть еще несколько инструментов для озвучки и монтажа. Все это ускорило производство в среднем в 2-3 раза. Сложность в том, что выбрать нейросеть раз и навсегда не получится – нужно следить за изменениями технологий и правилами видеоплощадок. Под каждую задачу лучше иметь запасной инструмент, чем полагаться на единственный "лучший".
Рост производства, как правило, влечет рост затрат. Выпустив тысячи видео и получив одну из самых престижных наград видеохостинга за привлечение внимания аудитории – золотую кнопку, – какой экономический эффект от применения ИИ считаете самым значимым?
Сокращение себестоимости одного ролика на 30–50% в зависимости от сложности. Но это ведь не все: ИИ-инструменты помогают также принимать решения о том, какой контент производить, на основании конкретных цифр – CTR, удержание, доходность на тысячу показов. Например, мы видим, что один из роликов на канале, где ведущая рассказывает разные истории, набрал 370 тысяч просмотров и принес $1800, другой с 300 тысячами просмотров принес в два раза меньше. Анализ наиболее успешных видео подсказывает, куда двигать бюджет и формат дальше. Это пример с двумя видео, а у нас в сумме уже более трех тысяч. И золотая кнопка для меня – одно из подтверждений эффективности модели.
За несколько лет ни один из ваших десяти каналов не попал под ограничения или удаление, хотя весь конвейер построен на использовании ИИ. Как бы вы определили разницу между тем, что ютуб определяет как AI-slop, и вашим контентом?
Разница в том, кто на самом деле отвечает за результат. У "слопа" человек вообще не участвует в цепочке создания контента, поскольку все шаги определяет нейросеть. Отсюда и возникает шаблонность, которую заметят и алгоритмы платформы, и любой зритель. У нас ИИ решает конкретные задачи внутри процесса, который планируют и контролируют люди, а я, как продюсер, отвечаю за то, чтобы результат всегда оставался живым. Именно поэтому ни один канал до сих пор не попадал под ограничения площадки: ИИ выступает не как замена человеку, а как инструмент, который помогает человеку быстрее производить контент.
