Искусственный интеллект – это технология, которое изучает способы обучить компьютер, роботизированную технику, аналитическую систему разумно мыслить, как человек. Искусственный интеллект получает информацию из самых разных источников и дисциплин. На основе массива данных с помощью технологии машинного обучения компьютеры пытаются имитировать интеллект человека. Технологические принципы искусственного интеллекта: машинное обучение - принцип развития на основе самообучающихся алгоритмов. Нейросеть –модель, которая имитирует строение и функционирование нервных клеток живого организма. Глубокое обучение. Этот метод используется для обнаружения закономерностей в огромных массивах информации.
Когнитивные вычисления - изучает и внедряет процессы естественного взаимодействия человека и компьютера, наподобие взаимодействия между людьми.
Компьютерное зрение – используется для распознавания графических и видеоизображений
Синтезированная речь.
Искусственный интеллект постепенно приходит во все отрасли человеческой деятельности: медицина, искусство, розничные продажи в онлайн-магазинах, промышленность, игровая индустрия, образование и даже политика.
Но есть и другая сторона искусственного интеллекта: Обучение машин возможно только на основе массива данных.
Интеллектуальные системы ограничены конкретным видом деятельности.
Интеллектуальные машины не являются автономными. Для обеспечения их «жизнедеятельности» необходима целая команда специалистов и большие ресурсы.
