Коллектив российских ученых разработал модель искусственного интеллекта (ИИ), которая может стать незаменимым помощником для обнаружения финансовых мошенников, передает inbusiness.kz со ссылкой на ТАСС.
Как пояснили в пресс-службе министерства науки и высшего образования РФ, традиционные методы распознания финансовых махинаций, например, ручная верификация, являются дорогостоящими, трудоемкими и неточными для выявления таких мошеннических действий. При этом ИИ-модель способна исследовать большой объем финансовых данных, выявляя в них мошеннические трансакции.
"Предложенная ИИ-модель основана на выборе переменных с помощью нейтрософского нечеткого множества. Нейтрософия - это направление в философии, изучающее происхождение, природу и совокупность нейтральностей. Такие методы исследования и анализа применяются не только в чистой математике, но также в физике, лингвистике, криминалистике и других областях, где необходим анализ "размытых" данных, то есть о тех, о которых нельзя утверждать - истинны они или ложны, а также выработка на их основе правильных решений", - рассказали в пресс-службе министерства науки и высшего образования РФ.
Отмечается, что ученые поставили перед собой задачу разработать алгоритм по выявлению факта мошенничества и отслеживании за движением сбережений.
"Часто сами люди отдают свои деньги мошенникам, поэтому мы изучали и, в какой-то степени, человеческое поведение. Мы проанализировали, как, в каких количествах и с какой частотой сбережения снимались раньше и сравнили с внезапным, единовременным и большим передвижением денег", - рассказал доцент кафедры физики Елабужского института КФУ Загир Латипов.
Ученые предлагают оптимизировать обнаружение факта мошенничества при помощи использования алгоритма байесовской оптимизации и выбора переменных с нейтрософским неопределенным мягким набором.
"Если искусственному интеллекту задать корректный промпт с минимальными данными, то можно получить быстрый и качественный ответ. В нашей работе были использованы нейтрософия, теория вероятности, математическая статистика и экономические вычисления. Синергия этих методов в связке с ИИ позволяет быстро определить, человек снимает свои сбережения осознанно или под влиянием каких-то случайных факторов", - добавил Латипов.
Ученые ожидают, что подход станет перспективным в финансовом секторе рынка.
Результаты исследования группа исследователей опубликовала в журнале International Journal of Neutrosophic Science.
Читайте по теме:
ИИ-платформу для создания лекарств разработали в России
