На Форуме будущих технологий эксперты института искусственного интеллекта университета Иннополис и Всероссийского научно-исследовательского института автоматики им. Н.Л. Духова представили первую ИИ-платформу полного цикла для генерации, аннотирования и оптимизации лекарственных молекул. Новая технология не только позволит повысить эффективность разработки новых биологически активных соединений, но и будет применяться в процессе разработки формул новых лекарственных и ветеринарных препаратов, биологических добавок и агрохимии, передает inbusiness.kz со ссылкой на пресс-службу университета Иннополис.
В пресс-службе университета пояснили, что среди других возможностей платформы — определение лиганд-белковых сайтов связывания, докинг и анализ межмолекулярных взаимодействий, прогнозирование аффинности малой молекулы к белку, расчёт ADMET-свойств, например, фармакокинетики и токсичности.
Авторы разработки отмечают, что преимущества платформы — в высокой точности поиска сайтов связывания и генеративных алгоритмов, поэтапной генерации и возможности направлять разработку в правильный хемотип.
Так, например, платформа позволяет получать новые структуры всего за 72 часа, что значительно быстрее традиционных методов, занимающих 2-4 недели. Для этого достаточно запустить эксперимент на платформе, выбрать метод определения кармана и метод генерации структуры и дождаться результата.
"В международной практике есть случай, когда удалось вывести молекулу для лечения фиброза в клинику за 18 месяцев, при среднем сроке 4-5 лет для традиционных подходов разработки лекарств", - рассказал директор института искусственного интеллекта университета Иннополис Рамиль Кулеев.
Также он отметил, что платформа уже прошла валидацию in vitro, в результате которой были получены новые соединения, обладающие активностью в отношении выбранных белковых мишеней, что подтверждает её практическую применимость и надёжность прогнозов.
Читайте по теме:
Малотоксичные вещества для борьбы с раком обнаружили в России
