Сходство отпечатков пальцев рук между собой у одного и того же человека определил искусственный интеллект. Однако это "открытие" было сделано еще на заре криминалистики. Чем ИИ может помочь криминалистике, сегодня исследуют ученые, передает inbusiness.kz со ссылкой на EuroNews.
Давно известно, что все отпечатки пальцев рук уникальны по своей структуре. И даже у однояйцевых близнецов, похожих друг на друга как две капли воды, рисунок на пальцах отличается. Однако у одного и того же человека отпечатки пальцев на его руках бывают очень похожи друг на друга.
Команда из Колумбийского университета в США утверждает, что искусственный интеллект (ИИ) может повысить точность судебной экспертизы.
Ученые создали новую систему искусственного интеллекта для поиска сходства между отпечатками разных пальцев человека.
Профессор инженерии Колумбийского университета Ход Липсон рассказал, что один из его студентов сказал, что хочет оспорить идею о том, что отпечатки каждого пальца уникальны.
"Он ввел пары отпечатков пальцев в большую систему искусственного интеллекта. Иногда они были от одного и того же человека, а иногда - от разных. После небольшого обучения ИИ понял, что отпечатки разных пальцев одного и того же человека на самом деле очень похожи. Просто нужно взглянуть на них по-другому", - сказал профессор инженерии Колумбийского университета Ход Липсон.
Они также проанализировали, как их модель находит сходство между отпечатками пальцев.
"В итоге выяснилось, что наиболее важна некоторая кривизна гребешков кожи", - говорит Липсон.
Однако профессор криминалистики Лозаннского университета в Швейцарии и мировой эксперт по отпечаткам пальцев Кристоф Шампо говорит, что эти сходства были известны и ранее.
"Здесь нет никакого открытия. Тот факт, что между пальцами одного человека больше связей, чем между пальцами разных людей, известен с тех пор, как отпечатки пальцев стали использоваться для целей идентификации", - сказал он.
Эксперт добавил, что использованная в исследовании система искусственного интеллекта - так называемая глубокая контрастирующая сеть - не будет полезной в криминалистике, по сравнению с существующими автоматизированными системами.
"Они не проводили тесты на основе частичных, искаженных, сложных следов. В этом случае я совсем не уверен, что существующие небольшие корреляции существенно улучшат эффективность системы", - добавил Шампо.
Авторы исследования согласились с тем, что существуют определенные ограничения.
"Могут возникнуть некоторые проблемы с ухудшенными данными, потому что на месте преступления отпечатки пальцев обычно размазываются", - сказал студент Колумбийского университета Гейб Гуо, участвовавший в исследовании.
И если Шампо считает, что техника, основанная на искусственном интеллекте, хоть и интересна, но не особенно полезна для криминалистики, то Липсон называет ее примером того, как ИИ может быть использован в будущем.
"Многие люди считают, что ИИ не может делать новые открытия, что он просто переваривает знания, - говорит он. - Но это исследование - пример того, как даже довольно простой ИИ, получив довольно простой набор данных, который исследовательское сообщество хранило годами, может сделать открытия, которые десятилетиями ускользали от экспертов".
Читайте по теме:
Наномембранный реактор для производства биотоплива изобрели в России
