От дорог до жилых кварталов: ИИ просчитает последствия любого градостроительного проекта

140

Новый инструмент на основе ИИ выявляет риски для городов еще до начала застройки 

От дорог до жилых кварталов: ИИ просчитает последствия любого градостроительного проекта  Фото: Al Atameken Business

Искусственный интеллект все активнее проникает в сферу городского планирования. Теперь оценить влияние новых дорог, жилых кварталов или коммерческих объектов на экономику территории, стоимость земли и качество городской среды можно еще до начала реализации проекта. Ученые Института дизайна и урбанистики ИТМО представили программный комплекс Urbanomy, который способен моделировать последствия градостроительных решений, выявлять потенциальные конфликты интересов и предлагать наиболее сбалансированные сценарии развития, передает inbusiness.kz со ссылкой на ТАСС.

Разработка создана специалистами Института дизайна и урбанистики ИТМО. Как сообщили в пресс-службе университета, программный комплекс использует технологии искусственного интеллекта для анализа экономических и социальных последствий различных градостроительных инициатив.

"Ученые Института дизайна и урбанистики ИТМО разработали программный комплекс на основе ИИ Urbanomy, который позволяет заранее просчитать экономические и социальные последствия градостроительных решений. На основе открытых пространственных, кадастровых и социально-экономических данных Urbanomy прогнозирует стоимость земли, подготавливает карты, графики и экспертное заключение, как это сделал бы опытный градостроитель", — говорится в сообщении.

Сегодня принятие решений в сфере развития территорий требует обработки огромного количества данных. Инвесторам, девелоперам и органам власти необходимо учитывать стоимость земли, транспортную доступность, рентабельность проектов, нагрузку на инфраструктуру и множество других факторов. Традиционно подобная работа выполняется экспертами вручную, что требует значительных временных и финансовых затрат.

Существующие цифровые двойники городов уже помогают ускорять отдельные процессы проектирования, однако большинство таких решений ориентированы, преимущественно, на визуализацию и пространственное моделирование. При этом вопросы долгосрочной экономической эффективности и влияния проектов на различные группы участников зачастую остаются за рамками анализа.

Разработчики Urbanomy постарались объединить несколько функций в единой системе. Комплекс сочетает пространственный анализ, экономическую оценку и интеллектуальную поддержку принятия решений. Благодаря этому появляется возможность учитывать не только финансовую составляющую проекта, но и его воздействие на жителей, инфраструктуру и соседние территории.

"Особое внимание система уделяет выявлению скрытых противоречий между интересами различных участников градостроительного процесса. Например, проект может оказаться выгодным для инвестора в краткосрочной перспективе, но одновременно создавать дополнительные проблемы для транспортной системы города или снижать качество городской среды в будущем", - рассказали в пресс-службе вуза.

По данным ИТМО, Urbanomy способен прогнозировать изменение стоимости земли, оценивать косвенные эффекты от строительства новых дорог, социальных объектов и сервисов, а также оптимизировать параметры застройки с использованием алгоритмов машинного обучения и современных языковых моделей.

Сейчас программный комплекс проходит практическое тестирование на реальных проектах. Одним из примеров стала работа в Омске, где совместно с Институтом территориального планирования "Град" специалисты оценивают влияние строительства новых дорог на стоимость земельных участков и инвестиционную привлекательность различных районов города.

"Еще один пилотный проект реализуется совместно с Научно-исследовательским институтом перспективного градостроительства. В рамках этой работы Urbanomy помог проанализировать участок из публичной инвестиционной карты Гатчины и рассчитать несколько возможных сценариев его дальнейшего развития", - рассказали в ИТМО.

Научный руководитель проекта, директор Института дизайна и урбанистики ИТМО Сергей Митягин подчеркнул, что систему не следует воспринимать как полноценную замену специалистам.

"Urbanomy - это не "искусственный интеллект", а аналитический инструмент, который использует отдельные технологии машинного обучения и LLM-агентов. Его ценность не в том, чтобы заменить человека, а в том, чтобы показать скрытые противоречия между краткосрочной выгодой инвестора и долгосрочным развитием города. Такие конфликты - норма. Но лучше узнать о них до старта проекта, а не после. Urbanomy позволяет это сделать", - привели в пресс-службе слова научного руководителя проекта, директора Института дизайна и урбанистики ИТМО Сергея Митягина.

Разработчики считают, что в будущем подобные системы могут стать важным инструментом для повышения качества градостроительных решений. Urbanomy ориентирован на органы власти, девелоперов, архитекторов, урбанистов и аналитиков, участвующих в развитии территорий.

Для полноценного использования результатов работы комплекса в Санкт-Петербурге и Ленинградской области системе предстоит пройти этап внедрения в действующие градостроительные процессы и нормативную базу. Однако уже сейчас специалисты видят высокий потенциал технологии.

В перспективе, применение подобных цифровых инструментов позволит учитывать не только текущие экономические показатели проектов, но и долгосрочные интересы городской среды. Речь идет о нагрузке на инженерную и транспортную инфраструктуру, доступности общественных пространств, комфорте жителей, качестве городской среды и гармоничном развитии прилегающих территорий. По мнению экспертов, именно такой комплексный подход становится одним из ключевых факторов устойчивого развития современных городов.

Читайте по теме:

Объект как продукт: как обратная связь меняет стандарты в строительстве

Telegram
ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ НА НАС В TELEGRAM Узнавайте о новостях первыми
Подписаться
Подпишитесь на наш Telegram канал! Узнавайте о новостях первыми
Подписаться