Согласно новому исследованию, непропорционально большое количество рабочих мест, занимаемых женщинами, находится под угрозой автоматизации в связи с развитием искусственного интеллекта, передает inbusiness.kz со ссылкой на Euronews.
Развитие искусственного интеллекта (ИИ) уже давно вызывает опасения из-за его потенциального негативного влияния на рынок труда. Люди боятся потерять работу или увидеть, как выполнение наиболее важных их обязанностей автоматизируется.
Недавний отчет Goldman Sachs показывает, что в США и Европе под угрозой автоматизации из-за новых технологий оказались 300 миллионов рабочих мест.
Поскольку некоторые рабочие места легче поддаются автоматизации, с учетом гендерного распределения на рынке труда, женщины могут понести самые большие потери из-за ИИ, говорится в новом исследовании.
"В мужском сегменте деление на "белых воротничков" и "синих воротничков" примерно 50 на 50. Среди женщин же 70 процентов - "белые воротнички" и только 30 процентов "синие", - сказал в интервью Euronews Next Марк МакНили, один из руководителей исследования.
Несмотря на то, что работающих мужчин больше, чем женщин, исследование показывает, что ИИ подвергает риску потери работы в большей степени женщин.
Европарламент одобрил регулирование искусственного интеллекта и распознавания лиц
Искусственный интеллект на выставке Viva Technology
"Немало офисных должностей могут быть автоматизированы в самых разных сферах. Например, в административной поддержке около 70 процентов должностей занимают женщины. Это одна из тех сфер, которая пострадает довольно сильно", - говорит эксперт.
Другие отрасли, где рабочие места заняты в основном женщинами, и на которые, как ожидается, повлияет внедрение ИИ, включают здравоохранение (76%), образование (73%), коммунальные и социальные услуги (67%).
Недавно казахстанский Центр развития трудовых ресурсов" (ЦРТР) опубликовал свое исследование по потенциалу замещения рабочих мест за счет автоматизации, роботизации или использования генеративного искусственного интеллекта.
Результат интересный: анализ показал, что наибольшая автоматизация может быть достигнута в группах руководителей и государственных служащих (до 59%).
